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人臉識別技術(shù)越來越強大

人臉識別技術(shù)的研究開始于20世紀60年代末期。20世紀90年代后期以來,一些商業(yè)性的人臉識別系統(tǒng)逐漸進入市場,但是,這些技術(shù)和系統(tǒng)離實用化都有一定距離,性能和準確率有待提高。

  所謂人臉識別技術(shù),即基于人的臉部特征,對輸入的人臉圖象或者視頻流進行判斷,首先判斷其是否存在人臉。如果存在人臉,則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息,進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征,并將其與已知的人臉進行對比,從而識別每個人臉的身份。人臉識別技術(shù)的研究開始于20世紀60年代末期。20世紀90年代后期以來,一些商業(yè)性的人臉識別系統(tǒng)逐漸進入市場,但是,這些技術(shù)和系統(tǒng)離實用化都有一定距離,性能和準確率有待提高。美國遭遇恐怖襲擊后,這一技術(shù)引起廣泛關(guān)注。作為最容易隱蔽使用的識別技術(shù),人臉識別成為當今國際反恐和安全防范最重要的手段之一?! ∪四樧R別技術(shù)及其應(yīng)用的分類

  人臉識別技術(shù)分為兩大類:即以反恐安全、調(diào)查取證、刑事偵查為主的軍用/警用人臉識別技術(shù),和以公司管理,商業(yè)保密為主的商用人臉識別技術(shù)。第一類的應(yīng)用更為復雜,且最人臉識別技術(shù)的要求非常高。第二類,主要集中在公司管理、商業(yè)保密等領(lǐng)域,相對而言,技術(shù)的難度要低很多。在識別過程中,計算機通過相關(guān)軟件對視頻里的圖像進行人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等相關(guān)措施,從而甄別圖像中的人。

  而此技術(shù)主要采用了計算機圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點,利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析建立數(shù)學模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析,根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。這一技術(shù)現(xiàn)在已被廣泛的運用到了安檢、刑偵、反恐、公司保密管理等諸多領(lǐng)域。

  從實踐中得出,相對于其他的生物識別技術(shù),人臉識別技術(shù)無論從可靠性、準確性還是其他數(shù)據(jù)上都是佼佼者,因此,它才會成為各家首選。

  人臉識別技術(shù)領(lǐng)域呈現(xiàn)的最新成果

  1.香港研發(fā)最精確面部識別軟件

  近日,香港中文大學的計算機科學家們研發(fā)出世界上最精確的面部識別軟件,在測試中這種程序達到了近乎完美的精確度,可能為公共安全技術(shù)領(lǐng)域帶來顛覆性的革新。這種創(chuàng)紀錄的軟件由香港中文大學湯曉鷗教授及其團隊研發(fā),在測試中達到99.15%的識別準確率,勝過目前所有的同類軟件,甚至高出人類自身97.53%的識別準確率。

  在測試中,這種程序可以從數(shù)千張照片中準確辨識出同一個人的兩張照片,并且不會受到光線、化裝、攝像角度等因素的影響。

  監(jiān)控攝像頭已經(jīng)成為維護公共安全的有力工具,通過它可以監(jiān)視大量人群并尋找潛在危險,但是想要非常精確地識別嫌疑人或者發(fā)現(xiàn)危險行為仍然如同大海撈針一樣困難。通過不斷完善,這種軟件將幫助執(zhí)法機關(guān)或者安全機構(gòu)在成千上萬的人群中尋找個體,并且還會通過解讀面部表情及早預測暴力行為。

  2.英國警方測試世界最快人臉識別技術(shù)

  英國現(xiàn)有超過六百萬個閉路電視攝像頭同時運轉(zhuǎn),這使英國成了最受“關(guān)注”的國家。這些攝像頭是用來維護正義的“眼睛”,然而英國警方并不滿足于現(xiàn)狀。萊斯特郡警方今日確認其將成為英國首個測試NEC公司NeoFace人臉識別技術(shù)的警局,他們希望利用此技術(shù)徹底改變追蹤罪犯的方式,從而提高效率。該軟件的特別之處在于它能夠通過監(jiān)控探頭同時追蹤成千上萬張面孔,并實時與數(shù)據(jù)庫中9萬張照片進行比對,而這些動作在幾秒鐘內(nèi)就能完成。

  結(jié)語

  人臉識別技術(shù)的應(yīng)用在近年的安防應(yīng)用中越來越受關(guān)注,之前因姿態(tài)、光照以及年齡、人臉分辨率等方面的變化影響將不復存在,識別率的提高使其走向更寬的領(lǐng)域,人臉識別技術(shù)在監(jiān)控中的智能應(yīng)用也將越來越受到關(guān)注。 指紋門禁、人臉識別門禁或混合識別終端越來越收到市場的親睞。
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